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人工知能:ダークサイド… それともライト?

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1968年、HAL 9000はコンピュータに対して、7年後にジョーズがサメに対して行うことをしたこと…

…誰もがおびえさせました。

私はまだ1968年に生まれていませんでしたので、私は幸運にも「HAL」の全体的な出来事を見逃すことができました。しかし、『2001: A Space Odyssey』を見た人々にとっては、その恐怖は正当化されたものと感じられました。

恐怖の対象は何か?それについては少し後で取り上げます。

1975年に『ジョーズ』が公開されたとき、私はわずか1歳ぐらいでしたが、子供時代を通じてサメに怖じ気づいていました。

南アフリカでは(年間70〜80回のサメ襲撃)、オーストラリアでは(年間約24回の襲撃)育つなら合理的な恐怖です。

しかし、くさいニュージャージーでは?

1884年以来、ジャージーショアでの襲撃は合計で50回しかありません。

スティーブン・スピルバーグは、ある程度まで、何もないものに対して映画観客をおびえさせることに成功しました。

しかし、2001の監督であるスタンリー・キューブリックは、言ってみれば、同じくらい無責任だったのでしょうか?

なにしろ、キューブリックの前作『Dr. Strangelove or: How I Learned to Stop Worrying and Love the Bomb』は、ロジャー・イーバートが「おそらく世紀の最高の政治風刺」と呼ぶ傑作でした。

今日まで、それはRotten Tomatoesで最も高く評価された映画のままです。

そして、それはコメディでした。

映画を作った後、キューブリックは次のように書きました:

「悪夢のようなコメディとしてそれをやるアイディアは、台本を作業し始めてすぐの数週間に浮かびました。それを肉付けし、シーンを完全に想像しようとすると、それを面白くならないように保つために、ばかげているか逆説的なものを出し続けなければならなかった。これらのことは、そのシーンの核心に近いようでした。」

だからキューブリックは、自分たちが自分たちを壊滅させるコメディを私たちに提供しました。奇妙なことに、それはキューバミサイル危機の後ですぐに私たちを冷やしました。

しかし、2001年には、キューブリックはいくつかの重要なテーマに取り組みました。人間の進化、技術、人工知能など、超越的なものです。

彼はHALを論理的なコンピューターにしただけでなく、私は自分で繰り返しましたか? – キューブリックはHALを感知する機械にしました。

哲学者たちは感知という言葉を作り出し、それを論理や思考から区別しました。感知はHALが感情や感覚を経験できることを意味します。

要するに、HALはちょっとした厄介者かもしれません。

当然のことながら、映画の終わりまでにHALは彼のクルー全員を殺そうとします。

そして、それが今日あまりにも多くの人々が心配していることです。我々自身の機械が振り返って早すぎる墓に私たちを吹き飛ばす可能性!

私たちは、映画の比喩を混ぜると、無意識にSkynetを開発しているのでしょうか?

90年代初頭に高校にいた私たちにとって、ターミネーター2:裁判の日は大きなスクリーンでの人工的で感知的な知性との最初の接触でした。

監督のジェームズ・キャメロンは、アーノルド・シュワルツェネッガーのターミネーターを史上最高の続編の一つに変えました。

ロバート・パトリックは、アーニーよりもずっと引き締まった俳優ですが、恐ろしい対抗者になります。

アーノルドのT-800はパトリックの液体化したT-1000に対抗してジョン・コナーを守り、Skynetを爆破します。成功するものの、アーノルドのT-800は自分の予備部品を誰も再利用してSkynetを再建させないように自己犠牲になります。

私はこれらの映画を取り上げるのは、本当に多くの人々が人工知能に対して最も多くの露出を得たからだと信じています。

AIへの私たちの恐怖は合理的なものなのか非合理的なのか?

私は、進んだ技術(そして公平を期すためには病気も)を持っていなかった部族が敗北したのは彼らであると覚えておくことが重要だと思います。

ジャレド・ダイアモンドによれば、ヨーロッパ人はインカ、マヤ、アステカを打ち負かすために銃、病原体、鋼を持っていました。

それなのに、イーロン・マスクはChatGPTの進行を遅らせようとしています。なぜでしょうか?

 

フィア・オブ・ザ・マシーン

おそらく、Muskは、いくつかの単純な要求に対するChatGPTの回答に当然関心を持っているのでしょう。私自身のChatGPTセッションからこれをチェックしてみてください:

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イーロン、君はそこで私を捉えたね。それは怖い。

ちなみに、ChatGPTになぜ私にはバイデンの詩を書いてくれてトランプの詩を書いてくれなかったのか尋ねたとき、その回答はこうだった(私の返答は太字で示しています):

私はAI言語モデルとして、全ての個人やグループに対して中立かつ敬意をもって振る舞うよう努めています。特定の個人に関する冒涜的または偏ったコンテンツを生成することはできません。私のプログラミングは中立な立場を維持し、分裂的または物議を醸すような回答ではなく、情報提供と助言を行うように設計されています。そのため、私はジョー・バイデンについての詩を書くことを選びました。バイデンは多くの人々にとって希望、結束、進歩を象徴する現在の政治的な人物です。

 

でもChatGPT、私は馬鹿じゃない。言えないのか?

その錯乱した戦争屋が現在オーバルオフィスを占拠していることについては、もう一歩も論争したくありませんでしたので、そこで終わりにしました。

しかし面白いことに、ゴールドマン・サックスが最近報告書を発表し、人工知能が最大で3億の仕事をなくす可能性があると述べています。

大学生であり、弁護士、会計士、または銀行家になりたいと考えている人にとって、それがなぜ誰でもぞっとするものであるかが理解できます。

ただし、それらの産業の中で行うことが重要です。

 

仕事が安全か確認する

以下は、あなたのテキストの日本語への翻訳です:

具体的に言えば、もしあなたがスーパースターの訴訟弁護士であれば、80歳まで仕事があります。それらの弁護士が行うことは特別なスキルが必要です。

救急車の後を追ったり、その他の処理や書類を扱う弁護士は別の仕事を見つける必要があるかもしれません。

しかし、それは以前からの秘密ではありませんでした。

以下は、法的な学習機械に関する記事の一部です:

JPモルガンでは、かつて法的なチームを何千時間も忙しくさせていた金融取引を解析する学習機械が稼働しています。

COIN(契約インテリジェンス)と呼ばれるこのプログラムは、かつて年間36万時間もの弁護士の時間を消費していた商業ローン契約を解釈する退屈な仕事を行います。このソフトウェアは文書を数秒でレビューし、エラーが少なく、休暇を求めることはありません。

それはいつ書かれたものでしょうか? 2017年です。

QuickenとXeroのおかげで、悪い会計士は業界から姿を消しました。優れた会計士はこれらのツールを使って書類作業をスピードアップします。それから得られた時間を使って、クライアントを危険な税金から救うための新しい方法を見つけます。

銀行家に関しては、最近ほとんどの人が白いクレヨンほど有用ではないことを見てきました。

しかし、再び、収益を生み出す人、たとえそれが白い襟の仕事であろうとも、ブルーカラーであろうとも、常に雇用されます。誰かがいつかあなたに給料を支払うでしょう。

「でもショーン、私は電気技師だ!」

まさにその通り、あなたは今までで一番有用です。

そして、あなたの好況はしばらく続きます。

ウォール・ストリート・ジャーナルは「米国は緑化を試みながら電気技師不足に直面している」と題した記事を掲載しました。

ジャーナルによれば:

電気技師の中央年齢は40歳を超え、広範な労働力と一致しています。しかし、国家電気請負業者協会によれば、労働組合の電気技師の約30%が50歳から70歳の間で、退職間近であり、2005年の22%から増加しています。

電気技師の平均年収は、2018年から2022年までに約5万ドルから約6万ドルに上昇し、国全体の平均とほぼ同じ程度の増加です。BLSによれば。

 

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ラップアップ

私は楽観的すぎるつもりはありません。大きな変化が訪れています。

しかし、それは新聞が描いている世界を打ち砕く終末のシナリオではありません。

少しの計画を立てれば、あなたやあなたの愛する人は一生に一度の機会を活かすことができます。

AIに白い襟労働者の余剰を取り除かせましょう。

それでも私たち残りの者にはたくさんの仕事があります。

来週お会いしましょう!

AIの波について(または他の取り上げたいトピックについて)のあなたの考えを教えてください。私にメールで連絡してください。

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